Задачи на старте
Внедрение надёжной и мощной системы обезличивания данных — для повышения качества разработки и тестирования цифровых решений и соответствия регуляторным нормам. Требования к решению:
- Высокая скорость обезличивания (не более 2-х дней на БД)
- Воспроизводимость результатов, сохранение ключей
- Единые правила обезличивания при переключении между базами данных, консистентность данных во всех обезличенных базах в контуре компании.
Результаты
- В периметре компании внедрен и используется на постоянной основе единый централизованный инструмент обезличивания — вместо самописных решений и синтетических данных.
- По каждому из видов персональных данных реализуется однотипный алгоритм обезличивания.
- Консистентность данных обеспечивается на всём интеграционном контуре.
- Разработка и тестирование проходят с использованием данных аналогичных по вариативности продуктивному контуру для повышения качества решений.
- Обеспечен безопасный доступ к базам данных для подрядных организаций в рамках разработки/доработки ИТ-систем.
- Практика обезличивания соответствует регуляторным требованиям, включая № 152-ФЗ, постановление Правительства РФ № 1154, приказ РКН № 140.
Отзыв клиента
Особенную ценность для нас представляет возможность кастомизации и конфигурации настроек инструментов платформы, что позволит быстро адаптироваться к растущим запросам бизнеса.
Александр Хабибзаместитель Президента-Председателя Правления, директор по информационным технологиям
Другие кейсы
Все кейсы
Инструменты для организации и автоматизации процессов производства на всех этапах жизненного цикла для ВТБВТБ завершил внедрение более 40 модулей платформы «Сфера». Решение позволило заместить зарубежныеинструменты — Jira, Confluence, Bitbucket и ряд других — обеспечив более 25 тыс. сотрудников банка надёжной и масштабируемой инфраструктурой.
"Сфера" для лидера страхового рынка РосгосстрахВнедрение надёжной и мощной системы обезличивания данных — для повышения качества разработки и тестирования цифровых решений и соответствия регуляторным нормам.