Уменьшаем хаос – фокус на результативном найме. Как ИИ-скрининг в Юнион превращает сотни откликов в список идеальных кандидатов
26.01.2026
Какой ваш идеальный понедельник? Согласна, вопрос сам себе противоречит – понедельник и идеальный. Когда мы говорим о «понедельнике», обычно в голове рисуется образ рабочего загруженного дня, где помимо выполнения рабочих задач, нужно еще и прийти в себя, вспомнить, что вообще происходит с делами. Перчинкой в этом блюде выступает наша любимая рутина. Не знаю как вы, но лично у меня голова начинает болеть только от одного слова.
Рекрутмент тонет в рутине. Рынок труда находится в той точке, когда открытых вакансий меньше, чем активных резюме. Каждый год сфер с такой статистикой становится все больше. Человек не из найма сказал бы – ну хорошо же, легко искать! Но не тут-то было. Количество – не значит качество, а скорее наоборот. Среди всего объема приходится с большим трудом искать бриллиант.
Искать бриллиант? Хватит метафор, давайте о конкретике. Как выглядит стандартный день рекрутера? HR открывает систему, а там 250+ новых откликов только на одну вакансию. В календаре 4 часа собеседований, а еще телефонные интервью, формирование офферов и холодный поиск - кажется, что этот день не спасет даже чудо. Впереди минимум 2,5 часа выматывающего скрининга - просмотр каждого резюме, поиск ключевых слов, сравнение с требованиями менеджера. К концу дня глаза «замыливаются», концентрация падает, а риск пропустить талантливого кандидата из-за усталости или субъективной оценки растет в геометрической прогрессии.
Мы уже говорим не про рутину, мы говорим про прямую угрозу эффективности бизнеса. Пока рекрутер перебирает информацию из вакансии и резюме, конкурент формирует оффер лучшему кандидату. Рекрутер занят отсевом, у него нет времени на глубокую проработку требований заказчика.
Сегодня в данной статье я говорю про интеллектуальную автоматизацию, которая поможет закрывать планы найма концентрируясь на важном.
Традиционный скрининг в эпоху цифрового бума себя изжил
Непосильные объемы. Статистика по рынку России 2024-2025 гг. безжалостна: при массовом подборе рекрутер тратит 25-40 часов в неделю только на первичный просмотр 500-2000+ откликов. Если перевести в проценты, то становится очень страшно - 75% его рабочего времени уходит на механическую работу.
Смертельная низкая конверсия. Из сотен просмотренных резюме на интервью выходит лишь 10-20%, а до оффера и трудоустройства доходят 3-5% кандидатов. Остальные 95% — это потраченные впустую время и усилия. Мы теряем время, теряем кандидатов, еще и рекрутер ловит демотивацию. А кто же любит сливать время? Никто.
Субъективность и «замыленный глаз» - рекрутер может невольно отдать предпочтение резюме с «более красивым» оформлением или знакомым названием вуза, пропустив самородка с нестандартным, но богатым опытом. Он не виноват, он человек и устал.
Скорость против качества. Чем быстрее нужно закрыть вакансию, тем выше шанс совершить ошибку, пропустив важный нюанс в требованиях заказчика. Это приводит к повторному поиску и потерям, измеряемым уже сотнями тысяч рублей.
А что же Заказчик вакансии? Его проблема - в непонимании процесса. Ему кажется, что «кандидатов нет», в то время как рекрутер тонет в них. Он ждет быстрого результата, но не всегда может четко сформулировать критерии. В итоге - взаимное недовольство, срывы сроков и напряжения в команде.
«Юнион» предлагает решение, которое ломает эту порочную практику. Мы не просто добавляем еще один фильтр в ATS. Мы внедряем интеллектуального помощника, который берет на себя тяжелый аналитический труд, оставляя специалисту-человеку самое важное - анализ, коммуникацию и принятие решений.
AI-ассистент – ваш главный помощник по скринингу откликов
Наша новая функция - это оценка релевантности откликов через алгоритмы на базе мощной языковой модели, которую мы специально «заточили» под задачи рекрутинга. Его задача - не заменить рекрутера, а помочь оптимизировать его время.
ИИ помощник - кто он и как оно работает?
- В системе существует вакансия с полным описанием. Просим Нанимающего менеджера заполнить вакансию и прописать четко, кого нужно искать. При необходимости помогаем нашему заказчику – загружаем шаблоны вакансий, которые сэкономят его время при заведении вакансии на типовые должности.
- Берем вакансию и отдаем рекрутеру в работу. Рекрутер публикует вакансию - на карьерном портале, на реферальном портале, на работных сайтах – hh, rabota.ru, avito, superjob.
- Получаем отклики кандидатов. Алгоритм сразу подхватывает новые отклики, оценивает требования вакансии и данные резюме кандидатов и формирует отчет по релевантности отклика.
- Рекрутер получает список откликов, отфильтрованный по проценту соответствия резюме требованиям вакансии, а внутри отклика может посмотреть краткий отчёт итогу оценки данных.
ИИ провел скрининг и помог рекрутеру разобрать базу быстрее, но за ним все равно остается финальное решение – принимать отклик или нет. И это ключевой поинт, ИИ не заменит человека, но подарит ему часы на выполнение полезной работы.
И что нам это дает?
• Сокращение time-to-hire на 50-70%. Вакансии закрываются быстрее, бизнес-процессы не простаивают.
• Фокус на релевантных кандидатах снижает риск hiring mistake. Вы получаете людей, которые действительно соответствуют требованиям.
• Запуск кампании массового найма на 100+ позиций перестает быть кошмаром, а становится управляемой задачей.
Волшебства не существует
Мы прекрасно понимаем опасения, связанные с AI: предвзятость, ложные срабатывания, юридические риски. Наша система построена по принципу ответственного и прозрачного ИИ.
Ключевой страх - предвзятость и соблюдение ФЗ-152. Решение проблемы как оказалось лежало на поверхности. Мы исключили все дискриминационные данные - не передаем персональные данные. Алгоритмы анализируют исключительно профессиональные компетенции, данные по ФИО, полу, гражданству, возрасту исключены из скриптов. Работа с персональными данными выстроена в полном соответствии с законодательством. У нас есть встроенные механизмы для управления согласиями и политиками хранения данных.
Каждое решение алгоритма можно разобрать «по косточкам». Вы всегда можете ответить на вопрос кандидата или регулятора: «Почему?» - предоставив конкретный отчет о совпадениях и несовпадениях.
Перед поставкой решения нашим пользователям мы проверили нашу механику на более чем 1500 кандидатов на вакансиях. Выявили ошибки, правили промт и проводили ретесты. Только в конце цикла массовых проверок, убедившись, что нет ложных срабатываний, мы поставили данное решение в релиз. В текущий момент мы открыты для всех обращений наших пользователей и на основании обратной связи правим наши промты для оценки откликов.
ИИ работает только с полными данными - у вакансии должны быть явно прописаны требования, а в резюме прописаны ключевые параметры с конкретикой. Только в этом случае ИИ дает оценку релевантности, в обратном случае алгоритм не оценивает резюме по вакансии и указывает в отчете «Недостаточно данных». Важно, что обобщенные навыки - ИИ не оценивает, алгоритм работает только с фактами.
Внедрение AI для оценки откликов — это не просто «поставить галочку» о технологичности. Это стратегический шаг, который меняет философию подбора. Скрининг перестает быть «черной дырой», поглощающей время. Он становится первым и самым важным шагом в построении отношений с будущим сотрудником.
Функция доступна из коробки для всех пользователей Юнион в пробном режиме. По условиям предоставления услуги ИИ нужно обратиться к персональному менеджеру или на почту sales@nota.tech
Ведущий аналитик «Юнион»
Савивская Алина
Савивская Алина