Основой любой компании являются люди. От того, насколько грамотно собрана команда, во многом зависит успех бизнеса. Система подбора персонала может сделать наем прозрачнее, быстрее и проще, что, в свою очередь, повысит производительность и конкурентоспособность компании. В данной статье мы рассмотрим принципы и подходы к созданию эффективной системы подбора персонала, а также приведем примеры успешных практик автоматизации в этой области.

Основные этапы разработки системы подбора кадров

Разработка системы для подбора персонала начинается с определения основных целей рекрутинга и оценки потребностей компании в кадрах.

Необходимо проанализировать текущую ситуацию и выявить основные проблемы, связанные с наймом и удержанием сотрудников. Определить среднее время закрытия вакансии и уровень текучки персонала. Затем следует согласовать требования к кандидатам, составить профиль идеального соискателя и разработать стратегию поиска. Не менее важно установить критерии отбора и продумать систему оценки кандидатов.

После проделанной работы можно приступать к автоматизации рекрутинга.

Преимущества автоматизированных систем для подбора персонала

Современные ATS или автоматизированные программы для подбора персонала имеют ряд преимуществ. Такие платформы являются незаменимым помощником и для начинающих рекрутеров, и для опытных специалистов. Они позволяют:

Значительно ускорить процесс найма за счет обработки ATS большего количества резюме и проведения первичного отбора кандидатов.
Более точно оценить квалификацию и навыки кандидатов, что повышает качество отбора.
Оценивать и выявлять слабые места на этапах подбора кандидатов за счет встроенной HR-аналитики.
Работать с ведущими площадками по подбору персонала и популярными мессенджерами в одном окне за счет возможности интеграции системы.

Например, ATS-система от вендора НОТА (ранее – TalentForce) может сэкономить до 20% времени и финансовых затрат на подбор персонала, что в среднем соответствует 2,4 месячных зарплаты на каждого рекрутера.

Тенденции в современном ИТ-рекрутинге

Период пандемии способствовал резкому росту цифрового рекрутинга. Объем инвестиций в российские HR-системы в 2021 году увеличился на 900% и продолжает расти ежегодно в среднем от 6 до 11%. По данным исследования в 2022 году, 47% всех инвестиций в HR-tech (рынок технологий для управления человеческими ресурсами) приходится на решения по привлечению персонала, 16,8% — на автоматизацию HR-процессов и аналитики. Кадровый голод, уход иностранных компаний и проблемы с организацией удаленной работы ставят перед бизнесом новые вызовы и требуют современных автоматизированных инструментов для того, чтобы в короткие сроки найти и привлечь сотрудников, не нарушая при этом закон.

На основе экспертизы, накопленной в ходе разработки ATS-системы от вендора НОТА, мы расскажем, что сегодня важно при онлайн-найме.

Защита персональных данных кандидатов

Федеральный Закон «О персональных данных» № 152-ФЗ, принятый в июле 2006 года, определяет правила получения, хранения и использования персональных данных кандидатов для работодателей. Этот закон был дополнен положениями, направленными на обеспечение наилучшей сохранности чувствительной информации. В 2019 году были внесены изменения, которые запрещают рекрутерам запрашивать резюме кандидата без подписанного им согласия на предоставление персональной информации. ATS-система от вендора НОТА учитывает это требование, и перед заполнением анкеты кандидат должен дать свое письменное согласие на обработку персональных данных.

Рекрутинг на основе HR-аналитики

Один из ключевых трендов ИТ-рекрутинга в 2024 году — использование HR-аналитики в процессе подбора кадров. Рекрутеры используют различные метрики, полученные с помощью анализа базы данных для подбора персонала, с целью планирования поиска и принятия решений. Это позволяет оценивать эффективность стратегии найма и менять ее при необходимости.

Например, компания IBM использует технологии, основанные на больших данных и машинном обучении, чтобы прогнозировать увольнения сотрудников по собственному желанию с точностью до 95%. Это позволяет им своевременно принимать меры по удержанию сотрудников, что позволило сэкономить около 300 миллионов долларов на затратах, связанных с удержанием работников.

При большом количестве вакансий в крупных компаниях объемы данных для сбора метрик могут значительно увеличиться, что потребует больше времени на их анализ и обработку. В будущем в кадровых службах компаний может появиться должность Data Scientist — специалиста, использующего алгоритмы нейронных сетей для обработки и анализа больших данных, чтобы повысить эффективность подбора сотрудников.

ATS-система НОТА уже содержит различные параметры HR-аналитики, позволяющие оптимизировать поиск и наем специалистов. Например, автоматическое формирование статистики по каждому этапу и кандидату, визуализация отчетов для оценки KPI HR-службы через модуль Power BI, а также система отображает площадки поиска кандидатов и анализирует причины отказов за выбранный период.

Реферальные программы при найме сотрудников

Реферальные программы становятся все более популярным методом поиска кадров, одновременно укрепляя HR-бренд. По данным LinkedIn за 2023 год, компании с сильным HR-брендом получают на 50% больше кандидатов на открытые вакансии и на 28% снижают уровень текучести кадров. Компании могут применять реферальные программы себе на пользу по нескольким причинам.

Во-первых, действующий сотрудник уже проникся корпоративной культурой и миссией работодателя. Он может описать все преимущества работы в компании лучше любого рекрутера. И среди его друзей с большой вероятностью есть «пассивные» кандидаты: люди, готовые уйти со своей текущей работы, но которые не размещают резюме на карьерных сайтах по каким-то причинам. Реферальная программа позволяет охватить этих ИТ-специалистов.
Во-вторых, вербующий нового сотрудника может стать его негласным наставником и помочь быстрее адаптироваться в коллективе.
В-третьих, использование рекомендаций от действующих сотрудников компании существенно сокращает время найма специалиста. Рекрутер сразу получает контакты и оперативно начинает общение с уже подготовленным кандидатом.
В-четвертых, реферальная программа укрепляет и популяризирует бренд работодателя. Ведь прежде чем предложить работу своему другу, сотрудник сначала расскажет ему о компании, руководстве и сфере деятельности. Тем самым сформирует лояльное отношение к бренду.

Использование реферальных программ предусмотрено в ATS-системе НОТА: каждый действующий сотрудник может рекомендовать своего друга на работу в компанию. Рекомендация будет видна HR-специалисту в программе для подбора сотрудников, и при наличии подходящей вакансии такой кандидат будет рассмотрен в приоритетном порядке.

Подводим итоги

Построение эффективной системы найма персонала — это непрерывный процесс, требующий детального анализа и постоянного совершенствования. Однако внедрение автоматизированной системы подбора позволит создать основу для устойчивого развития вашей компании и сэкономит время и ресурсы в долгосрочной перспективе.

Непрерывное обучение, анализ результатов и применение лучших практик в области автоматизации найма помогут создать сильную команду рекрутеров, способных эффективно закрывать вакансии, что, в итоге, приведет к укреплению позиций вашей компании на кадровом рынке.

Узнайте, какие HR-процессы способна автоматизировать ATS-система НОТА — получите бесплатный демодоступ, чтобы протестировать систему на своих задачах.

Копировать ссылку

Как выстроить эффективную систему подбора персонала в компании