Недоверие к технологиям пока высоко — не все кандидаты готовы разговаривать с ботом. Но 33 из 100 компаний в России уже используют виртуальных помощников при найме. В этой статье рассказываем о том, что успешно приживается на рынке и двигает его.
HR — дружелюбная к технологиям и открытая к экспериментам отрасль. Здесь высок спрос на инновации, а они, в свою очередь, еженедельно экономят десятки часов сотрудникам, сокращают расходы бизнеса и растят лояльность коллектива. Бум на HRTech в России начался семь-восемь лет назад с появления робота «Вера», который умел обзванивать кандидатов и приглашать их на собеседования. Это была первая громкая попытка автоматизировать рекрутинг. Тогда же в обиход вошел софт для управления кандидатами и обучения сотрудников. Еще стали популярными — и остаются до сих пор — видеоинтервью: соискатель записывает монолог, система делает выжимку, и на ее основе рекрутер решает, звать ли человека дальше.
Во время пандемии получили импульс к развитию еще всевозможные сервисы для дистанционной работы, онбординга, карьерного развития и переобучения. Сегодняшний экономический кризис и пробелы на рынке труда подталкивают компании искать новые, еще более эффективные HR-решения.
Что под капотом у HRTech
Сейчас на отечественном рынке больше ста HRTech-сервисов. В ближайший год-два к ним добавятся десятки новых, и в основном они будут опираться на три следующие технологии.
1. Искусственный интеллект.
После релиза ChatGPT ИИ cтал любимой темой для всех, в том числе HR — сейчас больше 70% сотрудников кадровых служб готовы взять ИИ-ассистента, а 24% уже работают с такими помощниками, следует из опроса HRlink.
Впрочем, компании с массовым подбором подключали предшественников умных ботов еще с 2018 года. Уже тогда ретейлеры-гиганты нанимали кассиров и грузчиков с помощью голосовых роботов: они отвечали на базовые вопросы соискателей и направляли на собеседование в ближайший магазин.
Сейчас HR регулярно прибегают к ИИ — в первую очередь к генеративным нейросетям, — чтобы формулировать описание вакансии, вопросы для интервью и тестовые задания. Пока это пригождается в основном для найма и онбординга джунов и низкоквалифицированного персонала на линейные вакансии. Но самые развитые кастомизированные модели уже могут выдать справку за несколько секунд вместо часов, которые уходят у сотрудника на «ручное» обращение в бухгалтерию. Проинтервьюировать кандидата не просто по шаблону, а с учетом его ответов.
Другое важное направление ИИ в HR — аналитика.
При качественных датасетах алгоритмы могут спрогнозировать, насколько сотрудник близок к выгоранию, какой карьерный трек ему подойдет и сколько мидлов лучше нанять в следующем квартале. Так что в 2025 году, по данным Paychex Pulse, ИИ в той или иной форме будут применять больше 75% HR-руководителей в командах от 20 человек.
2. Расширенная реальность.
Интерес к AR и VR держится последние шесть-семь лет. Но, в отличие от потенциально универсального ИИ, массово эти технологии применяют только в двух HR-направлениях — обучении и тестировании. Использование XR для этих целей распространено в промышленности и медицине — обучаться на VR-тренажерах куда проще и безопаснее, чем на настоящем станке или пациенте. Впрочем, ХR-решения популярны не только в высокорисковых индустриях: X5 Group, например, с помощью VR-очков учит продавцов отрабатывать навыки коммуникации с посетителями. Водители грузовиков, поездов и самолетов тоже обычно проходят отбор и повышают квалификацию на симуляторах, а не реальном транспорте — так дешевле. Конечно, многие симуляторы работают и без ХR-технологий, но реалистичность сразу падает, а с ней и эффективность экзамена или тренировки. Со временем спрос на расширенную реальность приведет к развитию метавселенных — и тогда HR будет куда проще работать с распределенными командами, а у XR-технологий найдутся сотни новых применений.
3. No-code и low-code.
Сервисы, которые работают по принципу конструктора, позволяют создавать что-то новое без кодирования, просто
«переставляя кубики», — сами по себе не новинка. Лоукодят, по оценке Naumen, уже около 70% российских компаний.
Но в HR эти технологии оценили лишь недавно. Сегодня на рынке ноу- и лоукодинг распространены только в LMS — сервисах для корпоративного обучения, тестирования и контроля результатов. В рекрутинге no-code и low-code только-только зарождается — на отечественном рынке практически нет таких ATS-систем, но они наверняка будут быстро расти.
Конечно, HR-конфигураторы на no-code и low-code подходят не для всех компаний — их не получится идеально кастомизировать или бесконечно масштабировать. Но это отличный вариант, чтобы быстро протестировать и внедрить новые подходы, при этом сэкономив время разработчиков и бюджет компании.
Сервисы-фавориты.
Пока большая часть российского HRTech — это сервисы для рекрутинга:
джобборды, системы автоматизации отбора, диалоговые нейросети для интервью и т.д. Как подсчитали Smart Ranking, в 2022 году их было почти 80% среди топ-50 компаний в стране.
То есть самыми востребованными и распространенными HR-решениями остаются ATS (системы по управлению кандидатами). Дополнительный интерес к ним создает политика импортозамещения: чтобы создать продукты на замену ушедшим, нужны люди. При этом работодателей все больше интересует удержание: на рынке нехватка высококвалифицированных специалистов, компаниям нужно растить таланты внутри. Так что вторая категория лидирующих по спросу решений — комплексные HCM-платформы для управления персоналом, его обучения и развития. Запрос на такие сервисы особенно силен, потому что сейчас в России нет HCM-сервиса, который бы на 100% заменил западный софт. Быстро растет спрос и на КДО (кадровый электронный документооборот) — он ежемесячно экономит десятки человеко-часов даже небольшим командам. А крупным компаниям уровня enterprise — тысячи человеко-часов и сотни миллионов рублей. Кроме того, через год-два регуляторы наверняка обяжут подключить КДО, так что многие начинают переход уже сейчас. Еще одна популярная группа решений — чат-боты. Их активно внедряют крупные предприятия с сотнями, тысячами сотрудников: в «Анкор» выяснили, что виртуальных помощников используют 33 из 100 российских компаний. Благодаря тренду на роботизацию и экономию цифра заметно вырастет в следующем году, но это не значит, что сотрудники будут общаться только с программами. Боты лишь снимают рутину и ускоряют коммуникацию — «тотальная» автоматизация без живого общения только отпугнет кандидатов, снизит лояльность сотрудников и в итоге навредит бизнесу.
Что может помешать
Большинство работодателей автоматизируют свои HR-процессы на протяжении последних четырех-пяти лет. Но общий уровень цифровой лояльности в стране все еще низок — многие работники и соискатели не готовы даже к элементарному телефонному звонку от бота, они предпочитают положить трубку или дождаться человека. Хотя на практике благодаря этому же боту можно не ждать неделями после фразы «мы вам перезвоним». Это, пожалуй, самый серьезный барьер на пути HRTech — 57% респондентов Gartner указывают на консервативное отношение коллектива к технологиям. Еще одна сложность — защита персональных данных, которые
массово собираются IT-сервисами в HR. В этой нише не было громких утечек — мошенников больше интересуют платежные данные, чем карьерные треки, но под угрозой любой массив информации. Особенно если она касается корпоративных тайн и бизнес-процессов гигантов и быстрорастущих стартапов. Так что бизнесу крайне важно объяснять команде, в чем польза автоматизации, и обучать IT-сервисам, а еще повышать цифровую
грамотность сотрудников, особенно HR-специалистов.
Оцените возможности автоматизации на практике —
оформите заявку на демо-доступ системы автоматизации ректрутмента Юнион. Вы увидите, как легко можно ускорить подбор персонала, сократить время отклика и повысить вовлеченность кандидатов и убедитесь, что технологии действительно работают на результат.
Автор: Максим Корниенко, директор по развитию Юнион
(ex. T1 TalentForce)